ARMAND – автосалон KIA

Официальный дилер KIA в Москве, а также мультисервис по услугам ремонта всех легковых марок авто.

Клиент

Результат

звонков с нецелевым гео

увеличение количества обращений

- 97,3%

+ 37,98%

1. Запустить продвижение сервиса новых марок при увеличении маркетингового бюджета на 30%, но при этом сохранить прежнюю стоимость обращения;

2. Избавиться от звонков из нецелевых геолокаций в Москве – сделать фокус на аудиторию, которая находится рядом с дилером.

1. К клиенту обращались из нецелевых отдаленных районов Москвы или области. Бюджет расходовался на нецелевых лидов, которые не конвертировались в клиентов;

2. Заказчик хотел масштабировать бизнес и продавать клиентам услуги автосервиса.

Наши задачи

Проблема

Как выжали максимум из бюджета и получили лиды по новому направлению

В условиях ограниченного бюджета рекламировать сервис по 7 новым маркам автомобилей непросто, однако в агентстве нашли решение.

Часть бюджета перераспределили с имеющихся компании KIA

/01

Чтобы не потерять в количестве обращений и при этом не повысить их стоимость, было решено детально проработать текущую рекламу в Яндекс.Директе. Для этого отключили все нестабильные запросы и сосредоточились только на том, что точно приносило лиды. В итоге объем семантики снизился на 43%, но сама лидогенерация при этом не пострадала.

Собрали семантику по новым маркам авто, по которой будет показываться контекстная реклама

/02

Сделали ставку на среднечастотные запросы по техническому обслуживанию и общие по ремонту. От низкочастотных ключей отказались по простой причине – по ним долго собирается статистика, а результат нужен здесь и сейчас. После подбора семантики, приступили к запуску рекламы и стали получать первые результаты.

В результате Яндекс показывал хорошие результаты, но для Google Ads не хватало бюджета.

/03

Из-за этого рекламные кампании останавливались уже к обеду и были неэффективны – стоимость обращения резко выросла. Мы решили отключить ряд кампаний и вместо этого запустить умную кампанию Google сразу по всем маркам автомобилей. Для этого подобрали небольшой пул высокочастотных целевых запросов и загрузили объявления.

Уже в первые две недели умные кампании Google показали весьма неплохие результаты!

/04

Смотреть скриншот →

Смотреть скриншот →

Смотреть скриншот →

Реклама в Google Ads приносила лиды по новым маркам по приемлемой цене. Таким образом удалось выжать максимум обращений из имеющегося бюджета и при этом не повысить их стоимость.

Как отсеяли звонки из нецелевых локаций

Чтобы справиться с целью избавиться от нецелевых звонков, надо было понять долю этих самых обращений по телефону. Поэтому вдобавок к коллтрекингу Calltouch, который определял источники и уникальность звонков, настроили Предикт. Эта технология речевой аналитики, которая распознает разговор клиента, преобразует его в текст и тегирует каждое обращение. Если клиент обратился по вопросу ремонта конкретной модели, то система присваивала в отчете «Журнал звонков» соответствующий тег – например, «Kia Sorento Prime TO-2». А если пользователь связался с центром из нужной, ближайшей локации, то система отмечала это в отчете релевантным тегом. Это позволило в разы ускорить обработку и анализ поступающих звонков.

Клиенты предпочитают по вопросам ремонта и обслуживания обращаться в тот центр, который находится ближе. Когда пользователи кликают на контекстную рекламу и узнают, что дилер находится от них далеко, то конверсия может сильно «просесть», не говоря уже о повышении стоимости лида. «Арманд» находится на севере Москвы, и поэтому дилер больше заинтересован в том, чтобы получать звонки от ближайших клиентов.

До этого мы использовали гиперлокальный таргетинг, «чистили» поисковые запросы и пробовали минусовую корректировку на весь город. Но это не давало результат. 87% трафика от рекламы шло не от аудитории рядом с сервисом, а от всей Москвы в целом. Как итог: много звонков, но мало клиентов.

К коллтрекингу Calltouch, который определял источники и уникальность звонков, настроили Предикт.

Параллельно с рекламной кампанией шла работа и над лидами, которые поступали из разных частей Москвы.

Вместо того, чтобы создавать аудиторию рядом с автосервисом, мы сформировали аудиторию, которой мы не хотели показывать объявления (пример на скрине) и задали для неё корректировку -100%. Целевые аудитории также сохранили, но повышающую корректировку снизили с 800% до 40%, так как установили достаточные ставки. Кроме того, пересмотрели тексты объявлений, вместо указания скидок и акций прописали расположение сервиса.
В результате количество звонков с нецелевых регионов снизилось до нормы и составило 2-3%.

Результаты проделанной работы

увеличение количества обращений

звонков с нецелевым гео

+ 37,98%

- 97,3%

Над проектом работали

Смотрите еще наши кейсы

Наши кейсы и примеры работ публикуют сторонние ресурсы, посвящённые digital-рекламе